¿Te apasiona el reto de la transición energética?

En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu oportunidad!

¿Cuál será tu rol?

Serás responsable de generar previsiones de demanda objetivas y robustas mediante modelos estadísticos avanzados, aportando una base cuantitativa confiable para la planificación integrada y el proceso S&OP de los negocios de combustibles y HVO, aviación, asfaltos y lubricantes de Moeve.

Tu misión principal consistirá en transformar datos históricos y variables operativas en proyecciones futuras precisas. A través de la colaboración estrecha con el equipo de Demand Planning y las áreas comerciales, darás soporte a la toma de decisiones estratégicas y colaborarás activamente en el diseño y la optimización continua de nuestras herramientas de modelización analítica.

¿Por qué este es el puesto perfecto para ti?

• Analizar datos históricos para identificar tendencias, patrones y estacionalidades de cada línea de negocios.

• Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda, gestionando outliers, correlaciones y regresiones, interpretando variables y detectando insights clave.

• Diseñar y aplicar modelos estadísticos avanzados (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM, entre otros).

• Evaluar la granularidad de la demanda e impactos en los resultados finales en cada uno de los negocios.

• Evaluar el impacto de factores internos y externos en las predicciones para asegurar la máxima precisión.

• Apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante proyecciones cuantitativas robustas.

• Contribuir a la mejora continua de herramientas, modelos y procesos de pronóstico en colaboración con el equipo de Demand Planning.

• Participar en foros de enriquecimiento de la demanda con el resto del equipo de demand planning y los equipos comerciales de cada uno de los negocios.

¿A quién estamos buscando?

• Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o similar

• Formación adicional en modelos predictivos o machine learning.

• Nivel de inglés alto (apto para un entorno internacional).

• Experiencia mínima de 2-3 años en forecasting, análisis de datos o planificación de demanda, demostrando experiencia sólida en modelización estadística, analítica predictiva, así como en el diseño, desarrollo, productivización de soluciones analíticas y modelado de series temporales.

• Conocimientos técnicos, herramientas o habilidades requeridas:

  • Modelos estadísticos y de machine learning (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM…).

  • Análisis de datos avanzado (detección de outliers, correlaciones, regresiones, interpretación de variables e identificación de insights).

  • Programación enfocada a scripting, automatización y productivización (Python altamente valorado).

  • Herramientas de visualización y reporting (Power BI y Excel avanzado).

  • Competencias clave: analítica avanzada, pensamiento crítico, orientación a resultados, comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

Sería ideal si además:

• Cuentas con un Máster en Data Science, Analítica Avanzada, Econometría o Inteligencia Artificial.

• Aportas experiencia en entornos industriales, energéticos, financieros o de supply chain.

Localización: Torre Moeve, Madrid

¿Por qué unirte al equipo Moeve?

Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve.

En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable.

Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí. 

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