Cada día puede ser tu primer día

En qué consiste el rol

Como Pricing Data Scientist, tu misión principal será el desarrollo de modelos estadísticos y predictivos avanzados que permitan medir y anticipar con precisión el rendimiento de nuestras estrategias de precios. Serás una pieza clave para identificar palancas de margen y riesgos de fuga, facilitando que la toma de decisiones de la compañía esté totalmente respaldada por datos.

Trabajarás de forma coordinada con los equipos de Pricing Architect, Market Intelligence y Client & Portfolio para asegurar la máxima calidad y consistencia en la explotación de datos de clientes, costes y campañas. Tu labor permitirá transformar información compleja en indicadores claros y accionables que impulsen la rentabilidad y la eficiencia operativa.

Algunas de tus principales funciones serán:

• Construir modelos de simulación para evaluar el impacto económico de las iniciativas de pricing en el margen y la rentabilidad.

• Realizar forecast y escenarios de costes que soporten la arquitectura de precios, integrando hipótesis de demanda y mix de producto.

• Desarrollar modelos predictivos de propensión a la compra, churn y riesgo de fuga para anticipar el impacto de futuras decisiones.

• Ejecutar análisis detallados de elasticidades y sensibilidad al precio (WTP) por segmento de cliente.

• Realizar análisis ex-post del rendimiento de precios y campañas para identificar las iniciativas con mayor creación de margen.

• Diseñar y mantener modelos de datos, métricas y dashboards avanzados (Data Mart de pricing, modelos de CLTV, etc.).

• Garantizar la consistencia y calidad de los datos entre las diversas fuentes corporativas de Finanzas, BI y Pricing.

• Colaborar en la automatización de flujos de datos y pipelines para reducir el trabajo manual y el riesgo de error.

   

A quién estamos buscando

• Formación: Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática, Economía Cuantitativa o similares (STEM).
• Experiencia: Recomendable al menos 2 años en funciones de Data Science, Advanced Analytics o puestos similares

   

  Conocimientos en:

  • Manejo fluido de Python o R para el tratamiento de datos y modelización.

  • Base sólida en estadística aplicada, econometría y técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.

  • Dominio avanzado de SQL y herramientas de BI como Power BI, Tableau y Excel.

  • Mentalidad analítica capaz de traducir conceptos técnicos complejos a audiencias no especialistas.

     

  Sería ideal si además:

  • Aportas conocimientos del sector energético y experiencia en el despliegue de modelos en entornos productivos (MLOps).

   

  Localización: Madrid.

   

  Da el paso hoy

   

Moeve is committed to ensuring equal opportunities, identifying and developing the full potential of individuals based solely on their ability to perform their roles and without discrimination based on sexual orientation, gender identity, gender expression, sexual characteristics, or any other aspect of diversity.