Cada día puede ser tu primer día

En qué consiste el rol

Integrado/a en el área de Tecnología, Proyectos y Servicios , serás responsable de liderar, definir y garantizar a nivel corporativo la calidad, fiabilidad, integridad, trazabilidad y adecuación al uso de los datos y de los sistemas de Inteligencia Artificial de Moeve, asegurando que todos los activos de datos, analítica avanzada e IA utilizados para la toma de decisiones críticas y la operación del negocio cumplen con los más altos estándares de calidad, gobierno, ética, cumplimiento regulatorio y robustez técnica, maximizando su valor estratégico y minimizando riesgos operativos, financieros, regulatorios y reputacionales. 

Algunas de tus principales funciones serán:

• Definir y dirigir el marco corporativo de Calidad del Dato y Calidad de la IA, alineado con la estrategia global de Data & AI, el modelo de Gobierno del Dato, el Responsible AI Office y los estándares internacionales (ISO/IEC 42001, DAMA, etc.). 
• Establecer políticas corporativas obligatorias, estándares, métricas, umbrales y controles de calidad aplicables a todos los dominios de datos, plataformas analíticas y sistemas de IA de la compañía.
• Garantizar la calidad end-to-end de los datos y modelos de IA a lo largo de todo su ciclo de vida: captura, procesamiento, entrenamiento, validación, despliegue, monitorización y retirada.
• Definir y supervisar los criterios de calidad, robustez, explicabilidad, equidad, estabilidad y rendimiento de los modelos de IA en producción, con autoridad técnica para validar o bloquear su puesta en producción.
• Diseñar e implantar mecanismos avanzados de monitorización continua de datos y modelos (data observability, model monitoring, drift, degradación, sesgos y riesgos emergentes).
• Liderar la gestión corporativa de incidencias críticas de calidad del dato y de la IA, coordinando planes de remediación con negocio, tecnología y operaciones.
• Actuar como segunda línea técnica de defensa en riesgos asociados a datos e IA, colaborando estrechamente con Legal, Compliance, DPO, Seguridad de la Información y Auditoría Interna. 
• Preparar, coordinar y defender auditorías internas y externas, certificaciones y revisiones regulatorias relacionadas con datos, IA y sistemas algorítmicos.
• • Asegurar que los activos de datos e IA utilizados en operaciones industriales, parques energéticos, finanzas, sostenibilidad y reporting corporativo son fiables y defendibles. 
• Liderar la evolución del ecosistema de herramientas de Data Quality, AI Governance y observabilidad, definiendo estándares tecnológicos corporativos. 
• Impulsar la cultura corporativa de calidad, responsabilidad y excelencia en el uso de datos e IA mediante formación, concienciación y acompañamiento a negocio.

A quién estamos buscando

• Formación: Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o titulaciones equivalentes.
• Idiomas: inglés avanzado (mínimo B2)
• Experiencia: Al menos 8–10 años de trayectoria profesional en entornos avanzados de datos, IA, gobierno del dato o gestión de riesgo tecnológico en organizaciones complejas.

• Posees conocimientos profundos en plataformas de datos, frameworks de Data Quality, ciclos de vida MLOps, monitorización de modelos y entornos cloud a gran escala.

Sería ideal si además:

• Cuentas con certificaciones avanzadas en Data Quality (CDMP), AI Governance, Responsible AI o conocimientos específicos en la norma ISO/IEC 42001.

Localización: Madrid

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Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve. Abre una nueva puerta.

Tu primer día empieza aquí.

Da el paso hoy

Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.